Ollama：本地安裝型 LLM

Ollama簡介

Ollama是一個用於運行本地語言模型的輕量級框架。此框架將模型的權重、設定和數據集捆綁到一個整合套件中，旨在優化各種AI應用程式。

安裝指南

您可以在Ollama官方網站上下載適用於Mac、Linux和Windows的安裝檔案。

https://ollama.com/download

開始使用

安裝完成後，請執行Ollama應用程式。

您可以在終端機輸入以下指令：

Ollama也提供API以進行更詳細的互動。更多資訊，請瀏覽：

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

選擇LLM模型

Ollama支援多種模型，其中llama-3 8B模型擁有8億個參數，在複雜語境理解和問題解決方面表現出色。每個模型的效能會因參數數量和訓練數據而異，因此根據您的用途選擇合適的模型非常重要。

https://ollama.com/library

llama-3 8B模型提供與GPT-3.5類似的效能。

文件上傳及聊天介面

您可以使用PrivateGPT等工具，透過Ollama的LLM與聊天介面進行對話。
http://PrivateGPT GitHub

設定Conda環境

• 建立新環境：conda create -n privategpt python=3.11
• 啟用環境：conda activate privategpt

安裝PrivateGPT

• 複製儲存庫：git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• 安裝Poetry：pip install poetry
• 安裝Make：brew install make
• 安裝相依性：poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• 設定組態：settings-ollama.yaml

若要使用文件上傳功能，您需要安裝Ollama的nomic-embed-text模型。

• 執行：PGPT_PROFILES=ollama make run

結論

使用Ollama，您可以直接體驗強大的自然語言處理功能，同時保持個人隱私和數據安全。這在重視數據敏感性的業務或研究中尤其具有優勢。
學習使用Ollama，並在本地運行您自己的LLM。把握機會直接控制高性能的自然語言處理功能，並立即查看結果。