Ollama: Yerel Kurulumlu LLM

Ollama Tanıtımı

Ollama, yerel dil modellerini çalıştırmak için hafif bir çerçevedir. Bu çerçeve, modelin ağırlıklarını, ayarlarını ve veri kümelerini tek bir bütünleşik pakette birleştirerek çeşitli yapay zeka uygulamaları için optimize edilmiştir.

Kurulum Kılavuzu

Ollama web sitesinden Mac, Linux ve Windows için kurulum dosyalarını indirebilirsiniz.

https://ollama.com/download

Başlangıç

Kurulum tamamlandıktan sonra Ollama uygulamasını çalıştırın.

Terminale aşağıdaki komutu girebilirsiniz:

Ollama, daha ayrıntılı etkileşim için bir API de sunmaktadır. Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

LLM Modeli Seçimi

Ollama çeşitli modelleri destekler ve bunlardan llama-3 8B modeli, 8 milyar parametresiyle karmaşık bağlam anlayışı ve problem çözmede mükemmeldir. Her modelin performansı, parametre sayısına ve eğitim verilerine bağlı olarak değişebilir, bu nedenle kullanım amacınıza uygun bir model seçmek önemlidir.

https://ollama.com/library

llama-3 8B modeli, GPT-3.5'e benzer performans sunar.

Belge Yükleme ve Sohbet Arayüzü

PrivateGPT gibi araçlar kullanılarak, Ollama'nın LLM'siyle sohbet arayüzü üzerinden etkileşim kurulabilir.
http://PrivateGPT GitHub

Conda Ortamı Kurulumu

• Yeni ortam oluşturma: conda create -n privategpt python=3.11
• Ortamı etkinleştirme: conda activate privategpt

PrivateGPT Kurulumu

• Depoyu kopyalama: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Poetry kurulumu: pip install poetry
• Make kurulumu: brew install make
• Bağımlılıkları kurma: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Ayarları yapılandırma: settings-ollama.yaml

Belge yükleme özelliğini kullanmak için Ollama'nın nomic-embed-text modelini kurmanız gerekir.

• Çalıştırma: PGPT_PROFILES=ollama make run

Sonuç

Ollama kullanarak, kişisel bilgilerinizi ve veri güvenliğinizi korurken güçlü doğal dil işleme yeteneklerini deneyimleyebilirsiniz. Özellikle veri gizliliğinin önemli olduğu işletmeler veya araştırmalar için büyük bir avantaj sağlar.
Ollama kullanımını öğrenin ve yerel olarak kendi LLM'nizi çalıştırın. Yüksek performanslı doğal dil işleme yeteneklerini doğrudan kontrol edin ve sonuçları anında görün.