Ollama: локальная LLM-система

Знакомство с Ollama

Ollama — это лёгкая платформа для запуска локальных языковых моделей. Платформа объединяет веса модели, настройки и наборы данных в один интегрированный пакет, оптимизированный для различных приложений ИИ.

Руководство по установке

Вы можете загрузить установочные файлы для Mac, Linux и Windows на веб-сайте Ollama.

https://ollama.com/download

Начало работы

После завершения установки запустите приложение Ollama.

В терминале вы можете ввести следующие команды:

Ollama также предоставляет API для более детального взаимодействия. Для получения дополнительной информации посетите:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

Выбор модели LLM

Ollama поддерживает различные модели, среди которых модель llama-3 8B с 800 миллионами параметров превосходно подходит для понимания сложных контекстов и решения задач. Производительность каждой модели может варьироваться в зависимости от количества параметров и данных обучения, поэтому важно выбирать модель в соответствии с вашими целями.

https://ollama.com/library

Модель llama-3 8B обеспечивает производительность, аналогичную GPT-3.5.

Загрузка документов и интерфейс чата

Используя такие инструменты, как PrivateGPT, вы можете общаться с помощью интерфейса чата через LLM Ollama.
http://PrivateGPT GitHub

Настройка среды Conda

• Создание новой среды: conda create -n privategpt python=3.11
• Активация среды: conda activate privategpt

Установка PrivateGPT

• Клонирование репозитория: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Установка Poetry: pip install poetry
• Установка Make: brew install make
• Установка зависимостей: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Настройка параметров: settings-ollama.yaml

Для использования функции загрузки документов необходимо установить модель nomic-embed-text в Ollama.

• Запуск: PGPT_PROFILES=ollama make run

Заключение

Использование Ollama позволяет вам напрямую испытать мощные возможности обработки естественного языка, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность данных. Это особенно важно для бизнеса или исследований, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение.
Освойте использование Ollama и запустите свой собственный LLM локально. Не упустите возможность напрямую управлять высокопроизводительной обработкой естественного языка и мгновенно видеть результаты.