Ollama: lokalny, instalowany LLM

Wprowadzenie do Ollama

Ollama to lekka infrastruktura do uruchamiania lokalnych modeli językowych. Infrastruktura ta łączy w sobie wagi modelu, ustawienia i zestawy danych w jeden zintegrowany pakiet, zaprojektowany tak, aby był zoptymalizowany pod kątem różnych aplikacji AI.

Instrukcja instalacji

Pliki instalacyjne dla systemów Mac, Linux i Windows można pobrać ze strony głównej Ollama.

https://ollama.com/download

Rozpoczęcie pracy

Po zakończeniu instalacji uruchom aplikację Ollama.

W terminalu możesz wpisać następujące komendy:

Ollama oferuje również API do bardziej szczegółowej interakcji. Więcej informacji znajdziesz tutaj:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

Wybór modelu LLM

Ollama obsługuje różne modele, a model llama-3 8B, posiadający 8 miliardów parametrów, wyróżnia się doskonałym zrozumieniem złożonych kontekstów i rozwiązywaniem problemów. Wydajność poszczególnych modeli może się różnić w zależności od liczby parametrów i danych treningowych, dlatego ważne jest wybranie modelu odpowiedniego do zamierzonego celu.

https://ollama.com/library

Model llama-3 8B oferuje wydajność zbliżoną do GPT-3.5.

Wgrywanie dokumentów i interfejs użytkownika czatu

Korzystając z narzędzi takich jak PrivateGPT, możesz prowadzić rozmowy za pomocą interfejsu czatu z wykorzystaniem modelu LLM Ollama.
http://PrivateGPT GitHub

Konfiguracja środowiska Conda

• Utworzenie nowego środowiska: conda create -n privategpt python=3.11
• Aktywacja środowiska: conda activate privategpt

Instalacja PrivateGPT

• Klonowanie repozytorium: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Instalacja Poetry: pip install poetry
• Instalacja Make: brew install make
• Instalacja zależności: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Konfiguracja ustawień: settings-ollama.yaml

Aby korzystać z funkcji wgrywania dokumentów, należy zainstalować model nomic-embed-text z Ollama.

• Uruchomienie: PGPT_PROFILES=ollama make run

Podsumowanie

Ollama pozwala na bezpośrednie doświadczenie potężnych funkcji przetwarzania języka naturalnego, jednocześnie zachowując prywatność i bezpieczeństwo danych. Jest to szczególnie korzystne w firmach lub badaniach, gdzie ochrona danych jest priorytetem.
Naucz się korzystać z Ollama i uruchom własny LLM lokalnie. Nie przegap okazji do bezpośredniej kontroli zaawansowanych funkcji przetwarzania języka naturalnego i natychmiastowego sprawdzania wyników.