Ollama: lokaal te installeren LLM

Introductie van Ollama

Ollama is een lichtgewicht framework voor het uitvoeren van lokale taalmodellen. Dit framework bundelt de modelgewichten, instellingen en datasets in één geïntegreerd pakket, ontworpen voor optimalisatie in diverse AI-toepassingen.

Installatiegids

U kunt installatiebestanden voor Mac, Linux en Windows downloaden via de Ollama-website.

https://ollama.com/download

Aan de slag

Nadat de installatie is voltooid, voert u de Ollama-app uit.

U kunt de volgende opdrachten in de terminal invoeren:

Ollama biedt ook een API voor meer gedetailleerde interactie. Bezoek voor meer informatie:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

LLM-model selecteren

Ollama ondersteunt verschillende modellen, waaronder het llama-3 8B-model met 8 miljard parameters, wat het model uitstekend maakt voor complex contextbegrip en probleemoplossing. De prestaties van elk model kunnen variëren afhankelijk van het aantal parameters en trainingsgegevens, dus het is belangrijk om een model te kiezen dat geschikt is voor uw doel.

https://ollama.com/library

Het llama-3 8B-model biedt vergelijkbare prestaties als GPT-3.5.

Document uploaden en chat-UI

Met behulp van tools zoals PrivateGPT kunt u via de LLM van Ollama een dialoog voeren via een chat-UI.
http://PrivateGPT GitHub

Conda-omgeving instellen

• Nieuwe omgeving maken: conda create -n privategpt python=3.11
• Omgeving activeren: conda activate privategpt

PrivateGPT installeren

• Repository klonen: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Poetry installeren: pip install poetry
• Make installeren: brew install make
• Afhankelijkheden installeren: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Configuratie instellen: settings-ollama.yaml

Om de document upload functie te gebruiken, moet u het nomic-embed-text model van Ollama installeren.

• Uitvoeren: PGPT_PROFILES=ollama make run

Conclusie

Met Ollama kunt u de krachtige mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking direct ervaren, terwijl u uw privacy en gegevensbeveiliging behoudt. Dit is vooral een groot voordeel voor bedrijven of onderzoek waar gegevensgevoeligheid belangrijk is.
Leer Ollama gebruiken en draai uw eigen LLM lokaal. Mis de kans niet om de krachtige functies van natuurlijke taalverwerking zelf te controleren en de resultaten direct te bekijken.