Ollama: Kerangka LLM Instalasi Lokal

Pengenalan Ollama

Ollama adalah kerangka kerja ringan untuk menjalankan model bahasa lokal. Kerangka kerja ini dirancang untuk mengoptimalkan berbagai aplikasi AI dengan menggabungkan bobot model, pengaturan, dan dataset ke dalam satu paket terpadu.

Panduan Instalasi

Anda dapat mengunduh file instalasi untuk Mac, Linux, dan Windows dari situs web Ollama.

https://ollama.com/download

Memulai

Setelah instalasi selesai, jalankan aplikasi Ollama.

Anda dapat mengetikkan perintah berikut di terminal:

Ollama juga menyediakan API untuk interaksi yang lebih detail. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

Memilih Model LLM

Ollama mendukung berbagai model, dan model llama-3 8B memiliki 800 juta parameter, sehingga sangat baik untuk memahami konteks yang kompleks dan memecahkan masalah. Kinerja setiap model dapat bervariasi tergantung pada jumlah parameter dan data pelatihan, jadi penting untuk memilih yang sesuai dengan tujuan penggunaan Anda.

https://ollama.com/library

Model llama-3 8B menawarkan kinerja yang mirip dengan GPT-3.5.

Unggah Dokumen dan UI Percakapan

Dengan menggunakan alat seperti PrivateGPT, Anda dapat berinteraksi melalui UI percakapan menggunakan LLM Ollama.
http://PrivateGPT GitHub

Pengaturan Lingkungan Conda

• Buat lingkungan baru: conda create -n privategpt python=3.11
• Aktifkan lingkungan: conda activate privategpt

Instalasi PrivateGPT

• Klona repositori: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Instal Poetry: pip install poetry
• Instal Make: brew install make
• Instal dependensi: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Konfigurasi pengaturan: settings-ollama.yaml

Untuk menggunakan fungsi unggah dokumen, Anda perlu menginstal model nomic-embed-text dari Ollama.

• Jalankan: PGPT_PROFILES=ollama make run

Kesimpulan

Dengan menggunakan Ollama, Anda dapat merasakan langsung kekuatan pemrosesan bahasa alami sambil menjaga privasi dan keamanan data. Ini merupakan keuntungan besar, terutama dalam bisnis atau penelitian di mana kerahasiaan data sangat penting.
Pelajari cara menggunakan Ollama dan jalankan LLM Anda sendiri secara lokal. Jangan lewatkan kesempatan untuk mengontrol langsung fungsi pemrosesan bahasa alami berkinerja tinggi dan melihat hasilnya secara instan.