Ollama: Marco LLM de instalación local

Presentación de Ollama

Ollama es un framework ligero para ejecutar modelos de lenguaje locales. Este framework está diseñado para agrupar los pesos del modelo, la configuración y los conjuntos de datos en un único paquete integrado, optimizado para diversas aplicaciones de IA.

Guía de instalación

Puede descargar los archivos de instalación para Mac, Linux y Windows desde la página web de Ollama.

https://ollama.com/download

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Una vez finalizada la instalación, ejecute la aplicación Ollama.

Puede introducir los siguientes comandos en la terminal:

Ollama también ofrece una API para interacciones más detalladas. Para más información, visite:

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

Selección del modelo LLM

Ollama admite una variedad de modelos, entre los que destaca el modelo llama-3 8B, con 800 millones de parámetros, que destaca por su comprensión de contextos complejos y resolución de problemas. El rendimiento de cada modelo puede variar según el número de parámetros y los datos de entrenamiento, por lo que es importante elegir el que mejor se adapte a sus necesidades.

https://ollama.com/library

El modelo llama-3 8B ofrece un rendimiento similar al de GPT-3.5.

Carga de documentos e interfaz de usuario de chat

Utilizando herramientas como PrivateGPT, puede interactuar con el LLM de Ollama a través de una interfaz de usuario de chat.
http://PrivateGPT GitHub

Configuración del entorno Conda

• Crear un nuevo entorno: conda create -n privategpt python=3.11
• Activar el entorno: conda activate privategpt

Instalación de PrivateGPT

• Clonar el repositorio: git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
• Instalar Poetry: pip install poetry
• Instalar Make: brew install make
• Instalar dependencias: poetry install --extras "ui embeddings-huggingface llms-llama-cpp vector-stores-qdrant
• llms-ollama embeddings-ollama"
• Configurar la configuración: settings-ollama.yaml

Para utilizar la función de carga de documentos, debe instalar el modelo nomic-embed-text de Ollama.

• Ejecutar: PGPT_PROFILES=ollama make run

Conclusión

Ollama permite experimentar el poder del procesamiento del lenguaje natural mientras se mantiene la privacidad y la seguridad de los datos. Esto resulta especialmente ventajoso en negocios o investigaciones donde la sensibilidad de los datos es crucial.
Aprenda a usar Ollama y ejecute su propio LLM localmente. No pierda la oportunidad de controlar directamente las funciones de procesamiento del lenguaje natural de alto rendimiento y ver los resultados al instante.